data-science1 Pandas 공부하기 : 누락된 데이터 처리 다음 글은 을 공부한 내용입니다. 데이터를 분석할 때 모든 데이터가 완전히 채워저 있는 일은 드물다. 값이 잘못된 경우, 데이터 타입이 잘못된 경우, 비어있는 경우 등이 있는데 데이터가 비어 있는 경우를 누락 데이터라 부른다. 누락 데이터 처리 과정은 누락 데이터가 충분한 외부 데이터를 사용하기로 했다. 실험에 사용한 파일은 다음 링크를 통해 다운로드 받을 수 있다. 실행 환경은 google colab이다. google colab에서 내 컴퓨터 내에 있는 파일을 가져오기 위해 제일 먼저 다음 코드를 친다. from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): prin.. 2019. 12. 8. 이전 1 다음
